LoRA 파인튜닝, 우리 업무에 맞는 도메인 특화 AI 모델을 만듭니다
범용 모델이 우리 업무의 말투와 형식, 전문 용어를 따라오지 못할 때 LoRA로 가볍게 추가 학습시킵니다. 학습 전후를 같은 평가 데이터로 비교해 효과를 확인합니다.
전국 어디서나 원격으로 진행하고, 부산·경남과 서울·수도권은 방문 미팅도 가능합니다.
언제 파인튜닝이 필요한가요?
사내 지식을 답하게 하는 것만이 목표라면 RAG가 먼저입니다. 정해진 형식의 문서를 만들거나, 전문 분야 문체를 지켜야 하거나, 작은 모델로 비용을 줄여야 할 때 파인튜닝이 효과적입니다.
- 정해진 양식의 문서·문항 생성
- 법률·교육 등 전문 분야 문체와 용어
- 작은 모델로 운영 비용 절감
- 외부 API 없이 사내 서버에서 운영
학습 데이터는 얼마나 필요한가요?
목표 작업과 품질 기준에 따라 다릅니다. 보유 데이터를 먼저 보고 정제·라벨링 범위를 정하며, 데이터가 부족하면 기존 문서로 학습 데이터를 만드는 방법도 함께 제안합니다.
효과는 어떻게 확인하나요?
학습 전에 평가 데이터와 채점 기준을 먼저 정합니다. 학습 전 모델과 학습 후 모델을 같은 기준으로 비교한 결과를 리포트로 드립니다.
받으시는 것
- 학습 데이터 정제·구축 결과
- LoRA 어댑터와 학습 설정
- 학습 전후 평가 리포트
- 추론 서버 배포(클라우드 또는 사내)
- 재학습 절차 문서
납품 후 90일 무상 하자 보수 · 영업일 48시간 안에 대응
진행 순서
- 1
문의 후 1영업일 안에 연락
문의를 남기시면 1영업일 안에 이메일이나 문자로 먼저 연락드립니다.
- 2
30분 무료 상담
화상 또는 전화로 현재 상황과 목표, 예산, 일정을 함께 정리합니다. 상담 비용은 없습니다.
- 3
3영업일 이내 견적
범위·납기·금액을 문서로 정리한 견적서를 3영업일 이내에 드립니다. 계약서에 없는 비용은 청구하지 않습니다.
- 4
데이터 정리·학습·평가, 매주 공유
데이터를 정리하고 작은 규모로 먼저 학습해 평가합니다. 매주 평가 결과를 공유하며 데이터와 설정을 조정합니다.
- 5
납품·인계와 90일 하자 보수
대금 정산 후 소스코드·데이터·서버 권한을 넘겨 드립니다. 납품 후 90일 동안 무상으로 하자를 고치며, 영업일 48시간 안에(긴급 장애는 24시간 안에) 대응합니다.
자주 묻는 질문
LLM 파인튜닝 비용은 어떻게 정해지나요?
기반 모델 크기, 학습 데이터 양과 정제 범위, GPU 사용 시간, 배포 환경(클라우드·사내 서버)에 따라 달라집니다. 상담 후 3영업일 이내에 견적서를 드립니다.
RAG 대신 파인튜닝만 하면 안 되나요?
자주 바뀌는 사실 정보는 파인튜닝으로 넣기 어렵고 다시 학습해야 합니다. 보통 지식은 RAG로, 형식과 문체는 파인튜닝으로 나눠 맡깁니다.
학습한 모델은 누구 소유인가요?
고객 소유입니다. 대금 정산 후 학습 데이터, 어댑터 가중치, 학습 코드와 서버 권한을 넘겨 드립니다. 기반 모델은 각 모델의 라이선스를 따릅니다.
실제 구축 사례가 있나요?
교육기관(한국교원대학교)의 RAG/LoRA 기반 국어 문항 생성 시스템과 법률 분야 도메인 특화 챗봇을 구축했습니다.