AI 보안, AI로 취약점을 찾고 LLM·AI 에이전트의 보안을 점검합니다

AI로 취약점을 어떻게 점검하나요?

SAST 같은 정적 분석 도구 결과를 LLM이 분류해 오탐을 걸러 내고, LLM 보조 코드 리뷰로 인증·권한 로직처럼 도구가 잡기 어려운 문제를 찾습니다. 보안 로그는 AI로 요약·분류해 평소와 다른 접근 패턴을 찾아냅니다.

• LLM 보조 소스코드 보안 리뷰
• SAST 결과 분류와 오탐 정리
• 서버·클라우드 설정 점검
• 보안 로그 AI 분석과 이상징후 탐지

LLM 애플리케이션은 무엇을 점검하나요?

OWASP Top 10 for LLM Applications를 기준으로, 실제 공격자처럼 시도해 보는 AI 레드팀 방식으로 점검합니다.

• 직접·간접 프롬프트 인젝션과 탈옥
• 시스템 프롬프트·사내 문서·개인정보 유출
• AI 에이전트의 과도한 권한과 위험한 도구 호출
• RAG 문서를 통한 오염·권한 우회
• 출력 처리 취약점(스크립트 삽입 등)

점검 후에는 무엇을 고치나요?

입력·출력 가드레일, 도구별 최소 권한, 되돌리기 어려운 작업의 사람 승인 단계, 감사 로그를 설계하고 적용합니다. 직원이 외부 AI를 쓸 때 지켜야 할 사내 AI 사용 정책과 AI 기본법 고지 사항 정리도 함께 돕습니다.